في آخر الأخبار، انطلقت فعاليات المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي 2022 (WAIC 2022) صباح الأول من سبتمبر في مركز شنغهاي العالمي للمعارض. سيركز هذا المؤتمر الذكي على العناصر الخمسة: "الإنسانية، والتكنولوجيا، والصناعة، والمدينة، والمستقبل"، متخذاً "الكون الفائق" نقطة انطلاق لفهم عميق لموضوع "عالم ذكي مترابط، وحياة أصيلة بلا حدود". ومع انتشار تقنية الذكاء الاصطناعي في شتى مجالات الحياة، تتزايد تطبيقاتها الرقمية في المجالين الطبي والصيدلاني عمقاً وتنوعاً، مما يُسهم في الوقاية من الأمراض، وتقييم المخاطر، والجراحة، والعلاج الدوائي، وتصنيع الأدوية وإنتاجها.

من بينها، في المجال الطبي، يلفت الانتباه "خوارزمية ونظام التعرف الذكي على مورفولوجيا خلايا سرطان الدم لدى الأطفال". يستخدم هذا النظام تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص سرطان الدم؛ ويمكن تطبيق الروبوت الجراحي بالمنظار الذي طورته شركة "Minimally Invasive Medical" في مختلف جراحات المسالك البولية المعقدة؛ وتسعى منصة ابتكار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، المدعومة بتقنيات الجيل الخامس والحوسبة السحابية والبيانات الضخمة، إلى دمج أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي على نطاق واسع؛ وقد أنشأت شركة جنرال إلكتريك منصة لتطوير وتطبيق التصوير الطبي تعتمد على أربع وحدات أساسية.

في قطاع صناعة الأدوية، قامت شركة شنغهاي إيفين للهندسة الصيدلانية المحدودة بتحديث شامل لآلاتها الصيدلانية، من مرحلة التصنيع التقليدي إلى مرحلة "التصنيع الذكي". وبفضل قوة "الذكاء"، تستخدم إيفين معدات "مبسطة" وحلولاً مُخصصة لتحقيق إدارة متميزة لشركات الأدوية. ومع تزايد صرامة متطلبات ممارسات التصنيع الجيدة (GMP) وغيرها من اللوائح، لم تعد الوسائل التقليدية قادرة على ضمان الامتثال لهذه اللوائح. من جهة، يُسهم تطبيق إيفين للتصنيع الذكي في ضمان سلامة بيانات الشركة، وتحسين قدرات التحكم في العمليات وكفاءة الإنتاج، وتعزيز ذكاء عملية الإنتاج، مما يضمن الامتثال لممارسات التصنيع الجيدة، وجودة المنتج وسلامته، وخفض تكاليف التشغيل، وضمان استمرارية الشركات وتطورها. ومن جهة أخرى، تُساعد إيفين شركات الأدوية على "تحسين الجودة، وزيادة التنوع، وبناء علامات تجارية" من خلال تطبيق التصنيع الذكي.

يُظهر هذا أن تطور الذكاء الاصطناعي قد دخل مرحلة جديدة. وذلك من خلال تصميم خوارزميات متقدمة، ودمج أكبر قدر ممكن من البيانات، وتجميع قدر كبير من قوة الحوسبة، والتدريب المكثف لنماذج ضخمة لخدمة المزيد من المؤسسات.
يعتقد إيفان أن الكلمات المفتاحية لتطوير صناعة الأدوية في المستقبل ستكون "التكامل" و"التوسع" و"الابتكار". لذا، فإن المهمة الأساسية الآن هي إيجاد بيئة مناسبة للذكاء الاصطناعي ليؤدي دوره الأمثل، بما يُمكّنه من خدمة صحة الإنسان على نحو أفضل، واستيعاب أبرز الابتكارات في صناعة الأدوية، وتسريع وتيرة التطوير والتفكير العميق، وتحسين قدرات الحوكمة.