آخر الأخبار، انطلق المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2022 (WAIC 2022) صباح يوم 1 سبتمبر في مركز شنغهاي العالمي للمعارض. سيركز هذا المؤتمر الذكي على العناصر الخمسة المتمثلة في "الإنسانية، والتكنولوجيا، والصناعة، والمدينة، والمستقبل"، وسيأخذ "الكون الفوقي" كنقطة انطلاق للتفسير العميق لموضوع "عالم متصل ذكي، حياة أصلية بلا حدود". مع تغلغل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في جميع مناحي الحياة، أصبحت التطبيقات الرقمية في المجالات الطبية والصيدلانية أكثر تعمقًا وتنوعًا، مما يساعد في الوقاية من الأمراض، وتقييم المخاطر، والجراحة، وعلاج الأدوية، وتصنيع الأدوية وإنتاجها.

ومن بينها، في المجال الطبي، ما يلفت الانتباه هو "خوارزمية التعرف الذكي ونظام مورفولوجيا خلايا سرطان الدم لدى الأطفال". ويستخدم تقنية التعرف على الصور بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص سرطان الدم؛ ويمكن تطبيق الروبوت الجراحي بالمنظار الذي طورته شركة Minimally Invasive Medical على مختلف العمليات الجراحية الصعبة في المسالك البولية؛ تحاول منصة ابتكار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، المدعومة بـ 5G والحوسبة السحابية وتكنولوجيا البيانات الضخمة، دمج البحث والتطوير في مجال التصوير الطبي بالذكاء الاصطناعي في المشهد والحجم؛ قامت جنرال إلكتريك ببناء منصة لتطوير وتطبيقات التصوير الطبي تعتمد على أربع وحدات أساسية.

بالنسبة لصناعة الأدوية، قامت شركة Shanghai IVEN Pharmaceutical Engineering Co., Ltd. أيضًا بتحديث الآلات الصيدلانية بشكل شامل من التصنيع إلى "التصنيع الذكي". بفضل قوة "الذكاء"، تستخدم IVEN معدات "التبسيط" والحلول الشخصية لتحقيق إدارة ممتازة لشركات الأدوية. مع المتطلبات الصارمة المتزايدة لـ GMP واللوائح الأخرى، لم تعد الوسائل التقليدية قادرة على ضمان الامتثال للوائح. سيساعد تنفيذ IVEN للتصنيع الذكي، من ناحية، على ضمان سلامة بيانات المؤسسة، وتحسين قدرات التحكم في العمليات وكفاءة الإنتاج، وتحسين ذكاء عملية الإنتاج، وبالتالي ضمان الامتثال لممارسات التصنيع الجيدة، وضمان جودة المنتج وسلامته، وتقليل تكاليف تشغيل المؤسسة، وضمان بقاء المشاريع وتطورها. من ناحية أخرى، تساعد IVEN شركات الأدوية على "تحسين الجودة، وزيادة الأصناف، وإنشاء العلامات التجارية" من خلال تخطيط التصنيع الذكي.

وهذا يدل على أن تطور الذكاء الاصطناعي قد دخل مرحلة جديدة. من خلال تصميم خوارزميات متقدمة، ودمج أكبر قدر ممكن من البيانات، وتجميع كمية كبيرة من قوة الحوسبة، وتدريب النماذج الكبيرة بشكل مكثف لخدمة المزيد من المؤسسات.
ويعتقد إيفان أن الكلمات الرئيسية لتطوير صناعة الأدوية في المستقبل ستكون "التكامل" و"الامتداد" و"الابتكار". ولذلك، فإن المهمة الأساسية الآن هي إيجاد مشهد مناسب للذكاء الاصطناعي ليلعب القيمة الأكبر، حتى يتمكن من خدمة صحة الإنسان بشكل أفضل، والتقاط أبرز الابتكارات في صناعة الأدوية، وتكثيف التطوير والتفكير العميق، وتحسين قدرات الحوكمة.